專利摘要顯示，本申請屬于人工智能領域與金融科技領域，涉及一種基于人工智能的情感識別方法，包括：調用教師模型與學生模型；基于獲取的語音樣本數據對教師模型進行訓練，獲取聯合嵌入與訓練輸出，并基于訓練輸出生成教師模型的第一損失；基于語音樣本數據對學生模型進行訓練，獲取指定語音嵌入；基于聯合嵌入與語音嵌入生成學生模型的第二損失；基于第一損失與第二損失生成綜合損失；基于綜合損失對學生模型進行優化得到目標情感識別模型基于目標情感識別模型對目標語音數據進行情感識別處理。本申請還提供一種基于人工智能的情感識別裝置、計算機設備及存儲介質。此外，情感識別結果可存儲于區塊鏈中。本申請能有效提高語音情感識別處理的效率與準確率。

本文源自：金融界