導讀：隨著人工智能技術的飛速發展，越來越多的科技企業加入到了快捷3D模型創建這個領域。
 

    2025年5月15日，美國視頻游戲開發商Roblox（羅布樂思）近日推出了一款創新性AI模型Cube 3D，它允許創作者基于文本提示詞的形式生成3D數字內容。該模型的開源版本現已通過GitHub和HuggingFace提供，方便開發者和創作者進行使用。同時，Cube 3D已經集成到Roblox Studio，并支持基于Lua的API，極大簡化了在游戲環境中生成3D網格的過程。
 

3D數字內容的智能生成
      與傳統的圖像重建方法依賴視覺數據不同，Cube 3D基于Roblox生態系統中原生的3D資源進行訓練，這使它能夠生成與游戲引擎兼容的結構完整的數字對象。通過Cube 3D，創作者只需輸入類似“生成摩托車”之類的簡單文本命令，即可即時生成適合游戲中部署的完整3D網格。生成的對象在初期即具備交互功能，后續可以通過紋理和顏色進一步增強視覺效果。
 

基于Token的生成與預測技術
      Cube 3D采用了基于Token的系統來理解和預測3D形狀。借鑒了大型語言模型中的技術，Cube 3D將幾何圖形轉化為形狀Token，并通過自回歸轉換器來預測網格中的后續Token，從而逐步構建3D模型。
這種方法既支持單個對象的補全，也支持完整的場景布局生成。為了協調多模態輸入，Roblox工程師開發了一個統一的轉換器架構，兼容文本、圖像以及音頻等未來的數據類型。當前版本專注于從文本生成對象，但未來的更新預計將支持場景級輸出和混合輸入模態。
     Roblox將這款軟件定位為向實時、用戶增強內容創作轉型的一部分。平臺的長期目標是實現“4D創作”，即AI不僅能夠理解對象的形態，還能理解對象的交互邏輯和與環境的關系。這將涵蓋多個方面，如布局邊界框的自動放置、多對象環境的網格融合以及情境感知的自動調整——例如，AI能夠根據游戲中的敘事觸發切換季節性元素或動態調整物體的幾何形狀。
     盡管Cube 3D目前無法直接處理STL等3D打印文件格式，但是它使用的底層技術——標記化3D形狀方法可能會影響虛擬原型設計、AI輔助設計甚至CAD自動化領域產生影響。在處理原生3D管線的專有游戲開發平臺中，此類開源模型仍然罕見。另外，Roblox與其它合作伙伴一起，建立了一個名為ROOST的非營利組織。ROOST致力于開源人工智能的安全性問題。

(責任編輯：admin)

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