導(dǎo)讀：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的科技企業(yè)加入到了快捷3D模型創(chuàng)建這個領(lǐng)域。
 

    2025年5月15日，美國視頻游戲開發(fā)商Roblox（羅布樂思）近日推出了一款創(chuàng)新性AI模型Cube 3D，它允許創(chuàng)作者基于文本提示詞的形式生成3D數(shù)字內(nèi)容。該模型的開源版本現(xiàn)已通過GitHub和HuggingFace提供，方便開發(fā)者和創(chuàng)作者進行使用。同時，Cube 3D已經(jīng)集成到Roblox Studio，并支持基于Lua的API，極大簡化了在游戲環(huán)境中生成3D網(wǎng)格的過程。
 

3D數(shù)字內(nèi)容的智能生成
      與傳統(tǒng)的圖像重建方法依賴視覺數(shù)據(jù)不同，Cube 3D基于Roblox生態(tài)系統(tǒng)中原生的3D資源進行訓練，這使它能夠生成與游戲引擎兼容的結(jié)構(gòu)完整的數(shù)字對象。通過Cube 3D，創(chuàng)作者只需輸入類似“生成摩托車”之類的簡單文本命令，即可即時生成適合游戲中部署的完整3D網(wǎng)格。生成的對象在初期即具備交互功能，后續(xù)可以通過紋理和顏色進一步增強視覺效果。
 

基于Token的生成與預(yù)測技術(shù)
      Cube 3D采用了基于Token的系統(tǒng)來理解和預(yù)測3D形狀。借鑒了大型語言模型中的技術(shù)，Cube 3D將幾何圖形轉(zhuǎn)化為形狀Token，并通過自回歸轉(zhuǎn)換器來預(yù)測網(wǎng)格中的后續(xù)Token，從而逐步構(gòu)建3D模型。
這種方法既支持單個對象的補全，也支持完整的場景布局生成。為了協(xié)調(diào)多模態(tài)輸入，Roblox工程師開發(fā)了一個統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換器架構(gòu)，兼容文本、圖像以及音頻等未來的數(shù)據(jù)類型。當前版本專注于從文本生成對象，但未來的更新預(yù)計將支持場景級輸出和混合輸入模態(tài)。
     Roblox將這款軟件定位為向?qū)崟r、用戶增強內(nèi)容創(chuàng)作轉(zhuǎn)型的一部分。平臺的長期目標是實現(xiàn)“4D創(chuàng)作”，即AI不僅能夠理解對象的形態(tài)，還能理解對象的交互邏輯和與環(huán)境的關(guān)系。這將涵蓋多個方面，如布局邊界框的自動放置、多對象環(huán)境的網(wǎng)格融合以及情境感知的自動調(diào)整——例如，AI能夠根據(jù)游戲中的敘事觸發(fā)切換季節(jié)性元素或動態(tài)調(diào)整物體的幾何形狀。
     盡管Cube 3D目前無法直接處理STL等3D打印文件格式，但是它使用的底層技術(shù)——標記化3D形狀方法可能會影響虛擬原型設(shè)計、AI輔助設(shè)計甚至CAD自動化領(lǐng)域產(chǎn)生影響。在處理原生3D管線的專有游戲開發(fā)平臺中，此類開源模型仍然罕見。另外，Roblox與其它合作伙伴一起，建立了一個名為ROOST的非營利組織。ROOST致力于開源人工智能的安全性問題。

(責任編輯：admin)

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