Backflip推出用于3D掃描至STL文件轉換的AI技術
2025年3月5日，專注于AI驅動設計軟件的Backflip公司宣布，它們已開發了一種新技術，可以大幅度減少工業生產中因停工而產生的巨大經濟損失。
AI驅動的SOLIDWORKS插件與網絡應用程序
Backflip表示，設計特定3D部件的成本和復雜性很高，需要大量時間和專業知識，許多人沒有這些資源，導致可制造的產品數量受限。簡化設計過程可以擴大市場，讓更多人能設計合適的部件。制造設施，尤其是汽車和航空航天行業，依賴于成千上萬的定制部件來保持運作。一旦某個零件出現故障，就可能會導致生產線全面停工，造成每小時最高達300萬美元的產出損失。Backflip的AI工具致力于消除手動重建替代零件CAD模型所需的時間延誤，從而加速工廠的生產恢復過程。
Backflip推出一種集成于SOLIDWORKS的插件和一款網絡應用程序，可以高效簡化工程部件的創建過程。雖然文本轉STL技術已被證明能夠生成有趣且富有創意的設計文件，但要生產出尺寸精確且能與其它組件完美配合的部件，依舊是一項困難的工作。
Backflip的SOLIDWORKS插件能夠將3D掃描數據直接轉換為具有完整特征歷史記錄的原生 SOLIDWORKS文件，而網絡應用程序則將掃描數據轉換為可以輕松進行修改的參數化CAD模型。這一過程摒棄了傳統上耗時的手動測量和重新創建零件的過程，顯著減少了因設備故障導致的生產線停工時間。盡管市場上已存在像Geomagic這樣的3D掃描修復軟件，并且還有如Comb這類針對骨科領域的簡化3D掃描解決方案， Backflip的AI解決方案是專門為滿足廣泛工業應用需求而設計的。
重新整理文件通�？此坪唵危籼幚聿划攧t可能困難重重。特別是將點云和其它掃描數據精確地整理成適用于技術部件的形式，一直是一項挑戰。這個過程通常需要人工介入，以確保數據的準確性和可用性。
Backflip的首席執行官兼聯合創始人Greg Mark指出：“雖然3D掃描儀能夠以驚人的精確度捕捉物體表面的細節，并快速生成數百萬個數據點，但它們產生的數據往往包含無法直接用于傳統制造工具的微觀表面紋理。我們的技術能夠自動將這些復雜的表面細節轉換成清晰的幾何圖形，專為現有的3D CAD和制造軟件所設計。”
Backflip的人工智能主管Logan Ford補充道：“這些新進展是公司持續投資于3D數據神經表征研發的成果。我們結合了最先進的人工智能技術團隊在制造業的深厚經驗，構建了一個真正強大的技術基礎。我們對資源效率的額外關注使我們能夠迅速發展，并實現了訓練效率提高60倍，推理速度提高10倍，空間分辨率提高100倍。”
簡化3D設計并降低制造業門檻
這款插件利用超過一億個3D幾何圖形的龐大數據集進行訓練，但具體發布日期未定。盡管將掃描數據直接轉換為3D打印文件一直是一項難題，且已有針對特定應用的自動化流程，但一個通用的掃描到STL工作流程對于各種掃描和工作部件而言仍難以實現。
關鍵難題在于調整、拼接和整理掃描數據，同時避免不必要的更改，這些任務幾乎不可能完全自動化。Backflip若能解決這些挑戰，將對行業產生重大影響。盡管目前尚不確定該系統是否支持手機掃描數據和所有類型的掃描儀，但若能與簡單掃描儀兼容并可靠生產工程部件，將顯著提升用戶體驗。
總來說，Backflip新推出的插件可以簡化零件的制造過程，并未初學者提供了更為友好的學習路徑。因為，它生成了原生的功能歷史記錄，使工程師能夠根據需求進行設計調整，并幫助新用戶理解CAD零件的結構。通過逐步分解流程，Backflip不僅實現了CAD的自動化，還降低了進入該領域的門檻。
(責任編輯：admin)
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